Problém jménem taby
Minulé úterý jsem měl v prohlížeči otevřených X tabů. Všechny o AI. Oznámení nového ChatGPT modelu. Chlápek na X, co tvrdí, že Claude Code právě nahradil půlku týmu. Článek o benchmarcích generování kódu, který odporoval všemu, co jsem četl týden předtím. Tři YouTube videa uložená v „podívat se později“ — tam, kde videa chodí umřít. Šablona n8n workflow, která vypadala slibně, ale potřebovala API, o kterém jsem nikdy neslyšel.
Všechno jsem zavřel. Vrátil se k práci. Dokončil funkcionalitu, na které jsem právě dělal.
Ve středu jsem udělal totéž.
Takhle vypadá můj poslední rok a půl. Tipuji, že váš taky. Množství AI novinek, nástrojů, technik a žhavých tipů, které se objeví každý jednotlivý týden, jeden člověk nedokáže sledovat. A nemyslím tím „je to náročné.“ Myslím tím, že to nejde. Existují lidé, jejichž hlavní náplň práce je psát AI newslettery, a i oni věci přehlédnou.
Ale víte, co mi pozdvihne pravé obočí nejvíc? Ne ten objem. Ta nejistota. Když vidím nový nástroj nebo techniku, nedokážu odhadnout, jestli mi ušetří 10 hodin týdně, nebo jestli na tom ztratím celý víkend. Poměr signálu k šumu v AI obsahu je teď tak 1:20 v dobrý den. A většina toho „signálu“ přichází zabalená v nadšených vláknech na Twitteru (pardon, X), kde všechno zní, jako by to mělo změnit svět.
Potřeboval jsem filtr. Ne algoritmus. Lidský filtr.
Co se stalo, když jsem začal mluvit s dalšími vývojáři
Asi před půl rokem jsem s Karolínou Vyskočilovou začal mít pravidelné cally. Karolína provozuje vlastní WordPress a WooCommerce business — v oboru je přes 15 let, původně přišla z lingvistiky a Claude Code i další AI nástroje používá denně od chvíle, kdy se staly použitelnými.
Začalo to jako neformální výměna. „Zkoušel jsi tohle?“ „Jo, je to hype.“ „A co tohle workflow?“ „To je fakt dobrý — tady je, jak jsem ho upravil pro klientskou zakázku.“
Během pár týdnů jsme si navzájem ušetřili odhadem 20 hodin pokusů. Ne proto, že by jeden z nás byl chytřejší. Proto, že dva lidi pokrývající různý terén a porovnávající poznatky jsou exponenciálně efektivnější než jeden, co se snaží pokrýt všechno sám.
Tehdy nám to všechno docvaklo. Když dva lidi sdílející poznatky ušetří tolik času, co se stane s deseti? Dvaceti? Stovkou?
Tam míří Dílna.AI. Ne z business plánu nebo launch strategie. Z prostého pozorování, že tohle funguje, a víc lidí by k tomu mělo mít přístup.
Proč komunita a ne kurz
Původně jsme plánovali kurz. Dílna.AI měl být strukturovaný online kurz o zapojení AI do profesionálního vývojářského workflow. Měli jsme osnovu, rozvržení modulů, promyšlené ceny.
Pak nám docvaklo něco, co mělo být zřejmé od začátku: kurz o AI nástrojích zastará dřív, než ho natočíte.
V prosinci jsme natočili modul o prompt engineering patternech. V lednu byly dva z pěti patternů irelevantní, protože modely se zlepšily natolik, že je nepotřebovaly. Než jsme video sestříhali, Claude stihl vydat tři velké updaty, které změnily fungování poloviny funkcí.
Kurz je momentka. AI vývoj teď není momentka — je to živelný vývoj. Potřebovali jsme formát, který drží krok.
Komunita drží krok. Každý call může reflektovat, co se stalo ten týden. Každá konverzace na Slacku může být o tom, co někdo vyzkoušel dnes. Znalosti zůstávají aktuální, protože lidi v konverzaci mají aktuální informace.
A upřímně? To nejužitečnější na našich hovorech s Karolínou nikdy nebyla připravená prezentace. Bylo to, když jeden z nás řekl: „Zkoušel jsem X na reálném projektu a tady je, co se stalo.“ Taková zpětná vazba z kurzu nepřijde. Přijde z místnosti plné lidí, kteří s AI pracují.
Co budujeme
Česká komunita pro vývojáře, kteří AI používají při denní práci. To je výtahová prezentace.
Delší verze: budeme mít live cally dvakrát měsíčně, kde rozebereme to nejdůležitější z AI novinek a nástrojů. Ne všechno — jen věci, na kterých záleží lidem, kteří píšou kód za peníze. Už teď stavím automatizovanou pipelinu, která stahuje z asi 50 zdrojů, hodnotí relevanci a dává mi předfiltrovaný seznam ke kontrole. Lidská příprava jednoho callu tak zabere asi hodinu místo celého dne, který teď trávím snahou udržet krok sám.
Každý call bude mít strukturu. Hlavní témata s kontextem — co se stalo a proč nás to zajímá (nebo nezajímá). Jeden deep dive do konkrétního nástroje nebo techniky s živou ukázkou. Blok, kde členové sdílejí vlastní poznatky. Otevřená diskuze. A na konci seznam, co vyzkoušet do příště.
Mezi cally bude Slack na sdílení tipů, otázek a — protože jsme vývojáři — hádek o tom, jestli jsou AI-generované testy skutečně užitečné. (Jsou, s výhradami. Předpokládám, že to bude věčné téma.)
Každé dva týdny pošleme newsletter s hlavními body pro ty, kdo nestíhají každý call.
Celé to poběží v češtině. Čeští vývojáři řešící problémy českého trhu, diskutující v jazyce, ve kterém můžou být přesní a přirození, místo aby se předváděli v technické angličtině.
Tři úrovně, protože jedna velikost nestačí pro všechny
Dílna.AI stavíme ve třech úrovních. Každá existuje z konkrétního důvodu.
Otevřená komunita bude zdarma. Veřejné Slack kanály, newsletter každé dva týdny a přístup ke starším nahrávkám callů. Vstupní bod. Pokud chcete jen zůstat v obraze bez závazků, víc nepotřebujete. Žádné háčky, žádná karta, žádný „trial, který se automaticky změní na předplatné.“
Placené profesionální členství. Přístup ke všem živým callům, kompletní archív nahrávek a poznámek, soukromé Slack kanály, měsíční deep dive workshopy na konkrétní nástroje, čtvrtletní report o stavu AI a early access k věcem jako knihovna promptů a experimentální workflow. Tuhle úroveň spouštíme za zhruba dva měsíce — chceme mít solidní archiv obsahu a doladěný formát, než za to začneme chtít peníze.
Placená mastermind skupina. Maximum 10 lidí. Týdenní cally s hot-seat formátem, kde každý přinese konkrétní problém nebo projekt a skupina pomůže řešit. Přímý přístup k organizátorům. Čtvrtletní společné večeře s přednáškou a diskuzí. Společné experimenty a projekty.
Mastermind je část, na kterou se osobně těším nejvíc. V malé skupině lidí, kteří táhnou stejným směrem, se děje něco zvláštního — posouváte se rychleji než sami a vzájemná zodpovědnost znamená, že ty věci, o kterých mluvíte, pak taky uděláte. Byl jsem v mastermind skupinách dříve na jiná témata a návratnost investovaného času byla vždycky nepoměrně vysoká.
Obě placené úrovně otevíráme brzy. Pokud máte zájem, zaregistrujte se na dilna.ai a zaškrtněte, která úroveň vás zajímá — ozveme se, jakmile spustíme.
Vyzkoušejte, než zaplatíte
Na jedné věci mi záleží: nechci, aby kdokoliv platil za něco, co nezažil. Membership komunity mají problém s důvěrou, protože příliš mnoho z nich prodává přístup do Slack kanálu se dvěma zprávami týdně a říká tomu „premium komunita.“
Proto do profesionální úrovně dáváme zkušební období. Dostanete dva live cally jako host. Plnohodnotnou účast — ptejte se, diskutujte, podívejte se přesně na to, co byste dostávali. Po druhém callu se rozhodnete. Žádné automatické strhnutí peněz, žádné „zapomněl jsem zrušit.“
Pro koho to je (a pro koho ne)
Ideální člen Dílna.AI je vývojář nebo tech lead, který už AI v nějaké míře používá a chce se v tom zlepšit — rychleji. Někdo, kdo vyzkoušel Claude Code, Codex nebo Cursor, ale tuší, že jde sotva po povrchu. Někdo, kdo čte AI novinky, ale nedokáže poznat, co stojí za jeho čas.
Je to pro lidi, kteří budují věci. React, WordPress, Laravel, Python — je nám jedno, jaké technologie používáte. Záleží nám na tom, že děláte reálné projekty a chcete, aby vám AI pomáhalo dělat je líp.
Asi to není pro vás, pokud hledáte průvodce pro začátečníky typu „co je to ChatGPT.“ Předpokládáme základní orientaci. Konverzace se budou pohybovat rychle a nikdo nebude vysvětlovat, co je to prompt.
Taky to není pro vás, pokud chcete slyšet, že AI nahradí všechny programátory. Tomu nevěříme a taková debata pro nás není zajímavá. AI je nástroj. Mimořádně silný, který mění způsob naší práce, ale pořád nástroj. Dílna.AI je o tom naučit se ho líp používat, ne o filozofování, jestli vám vezme práci.
Musíme jít dopředu. Kdo se zastaví, je zastavenej.
Co mě naše hovory už naučily
I jen pravidelné hovory s Karolínou změnily to, jak přemýšlím o AI ve vlastní práci.
Předtím jsem nástroje hodnotil izolovaně. Něco jsem vyzkoušel, udělal si názor a šel dál. Teď slyším, jak někdo jiný použil stejný nástroj na úplně jiném typu projektu, a můj pohled je výrazně plastičtější. Cursor je skvělý na React projekty na zelené louce, ale pekelně se s ním bojuje na starých PHP projektech. Claude Code zvládá velké projekty lépe, než cokoliv jiného, ale potřebuje velmi specifické instrukce pro WordPress konvence. GitHub Copilot je pořád nejrychlejší na autocomplete, ale na architektonická rozhodnutí nestačí. Codex je silný v návrhu UI.
Žádný z těch názorů bych sám nezískal. Přišly ze srovnávání poznámek s někým, kdo dělá jinou práci.
Teď si to představte s dvaceti, třiceti vývojáři — každý na jiném stacku, jiném typu projektů, jiných klientských požadavcích. Ten kumulativní efekt je to, na co sázím celou komunitu.
Přihlašte se
Otevřenou komunitu spouštíme brzy. Zdarma, bez závazků.
Zajděte na dilna.ai, vyplňte krátký registrační formulář a budete první, kdo se dozví, až otevřeme Slack a začnou cally. Pokud vás zajímá Professional nebo Mastermind úroveň, zaškrtněte to ve formuláři a ozveme se, jakmile to poběží.
Budu tam já. Bude tam Karolína. A pokud naše dosavadní hovory něco naznačují, na každém callu řekne aspoň jeden člověk něco, co vám ušetří víkend zbytečného experimentování.
Kvůli tomu stojí za to se ukázat.